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日志易與光大證券智能運維課題,獲證券業權威認可

時間:2019-05-26 00:20 瀏覽:

前不久,證券信息技術研究發展中心(上海)召開了2018聯合研究課題評審會,評審會邀請到了監管機構、核心機構及經營機構的多位行業專家,對2018年證券行業開展的課題展開了審慎評估。

綜合考慮課題研究內容與完成質量,在通過結題評審的18個課題中,評選出5項年度優秀課題,日志易與光大證券、清華大學NetMan實驗室、合勝科技的聯合研究課題《基于大數據與機器學習的證券行業智能運維體系建設》成功入選。

基于大數據與機器學習的證券行業智能運維體系建設

證券業運維管理通過較嚴格的制度和規范的流程,把復雜系統納入可預期的管理操作之下。這種穩態運維的模式,績效主要取決于內部的管理制度建設和落實。然而,隨著金融科技在證券業的不斷深入發展,大量新技術的引入,迫使證券業的運維模型向穩態和敏態結合的雙態模式發展,簡化的流程、快速的迭代、復雜的技術都對傳統的運維管理方法提出挑戰。在高速變化的環境下,系統如何保持可用性要求,這需要有更先進的IT管理思路和更高級的科技手段。

利用成熟的人工智能技術,可以幫助運維人員在事后快速定位問題、在事中的運行指標中發現故障并實時響應、甚至在事前洞察到可能的風險并提前調整優化,基于人工智能的新一代運維方法稱為AIOps,它能極大降低IT運維的工作強度,同時顯著提升反應速度,使得運維效率大幅提升。隨著,人工智能技術的發展,相關技術也已經日趨成熟。目前,智能運維在證券行業受到越來越多的關注,紛紛著手進行探索實踐。

《基于大數據與機器學習的證券行業智能運維體系建設》通過對智能運維體系在光大證券實際落地建設進行剖析,系統性地介紹了AIOps原則、智能運維體系參考架構、運維數據的采集處理、相關機器學習算法、AI場景的選擇應用、體系平臺的整體設計等在證券行業的落地方法。該體系在光大證券某應用系統上實現了異常檢測和異常定位等AI場景,為運維工作帶來了實際收益,給證券行業AIOps落地的實踐方法具有極強的指導意義。

此前,依托成熟的智能日志中心解決方案,日志易已服務一百多家金融客戶,其中包括十多家證券行業客戶。廣發證券、東吳證券、東北證券、華安證券、恒生電子、大智慧等證券業知名上市公司均采用了日志易的智能日志中心解決方案。日志易團隊負責人表示,通過本次與光大證券的聯合課題研究,對證券行業IT運維特點和需求有了更清晰的認識,下一步將以課題研究成果為基礎,豐富日志易智能運維方案,助力更多企業提升IT智能運維水平。

日志易助力企業智能運維

 
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